中国メデアは、日本では人手不足で倒産が
相次いでいると報じ、日本経済の限界論を
持出して煽り立てている。
だからこそ日本では、走って踊るだけの
ロボットではなくて、人手を必要とする
作業現場で、ヒトに代わって現場の作業状況に
応じて仕事をしてくれる実用性の高い分散型
フィジカルＡＩの開発が進む。
日本が必要としているのはおもちゃではなく、
現場で情報処理する[分散型フィジカルAI」
搭載ロボットである。
この分散型フィジカルＡＩは、日本の労働力
不足を解決するという[社会的命題]に合せた
もので、すべての既存の製造現場の機械へ
装着可能な[機器]になる。
NTTの開発した次世代通信網[6G]の[IOWN]が、
光電融合という世界初の技術的領域を切開いた。
このIOWNと分散型フィジカルＡＩが接合する
ことで、人型ロボットは実用化段階を迎える。
日本の製造現場や看護現場では、役立つ
[実用性]を備えたロボット開発が進む。
日本では、2028年にトヨタ型ロボットの
製造現場投入をまた、2030年に川崎重工が
二足歩行と四足歩行ロボで、発売目標に掲げた。
川崎重工業の造船現場では、炎天下での
重量物の運搬や高所での溶接作業を行う
クラウド型のロボットが活躍している。
重量物、屋外、高所、段差、狭所などの労働
環境は、人型ロボットが最も得意とする領域だ。
造船労働力不足が深刻化しているが、フィジ
カルAI人型ロボットの登場で過酷な屋外でも
高度な溶接技術を発揮できることになり、
日本造船業界の復活が期待されている。
川崎重工業は226年7月に、37年ぶりの増資を
行い、およそ2000億円の資金調達に乗り出した。
日本造船業復活の鍵は、ロボットの能力を
いかに利用するか、それにかかっている。
現在の国際造船シェアは、中国50～52％、
韓国30～32％、日本15～17％だが、フィジカル
AIロボットの登場で、日本の再躍進が期待
されている。
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